¿Para qué necesita Facebook tu número de teléfono, tu agenda de contactos o los datos de tu cuenta de WhatsApp? ¿Por qué Facebook hace un seguimiento del tiempo que dedicas a mirar las noticias que aparecen por tu perfil? ¿Los utiliza para servir publicidad relevante o hay algo más?
Estas son algunas de las cuestiones que llevaron a Hang Do Thi Duc y a Regina Flores Mir a desarrollar Data Selfie. Se trata de una extensión para el navegador web Chrome que, una vez instalada, permanece en segundo plano capturando todo tipo de datos mientras se está usando Facebook: qué actualizaciones se abren o se marcan como Me gusta, qué enlaces se siguen, qué se teclea, qué se mira y durante cuánto tiempo...
Toda esa información capturada por Data Selfie se envía (de forma anónima, sin relacionar con la identidad del usuario) al superordenador IBM Watson y al algoritmo de Apply Magic Sauce vía API.
(Todos los resultados que devuelve Data Selfie se almacenan de forma local, y el código fuente de la extensión está disponible en GitHub para que cualquiera pueda comprobar sus interioridades.)
El primero de los destinos, IBM Watson, trata de determinar la personalidad del usuario: sus características, necesidades, valores y gustos a partir de esos datos; también recurre al análisis linguístico para detectar el tono en los textos escritos en las actualizaciones y comentarios: emociones, tendencias sociales y estilo de escritura.
El segundo, Magic Sauce API , predice un perfil psicológico y demográfico a partir de sus “huellas digitales” (no de los dedos, sino las que se dejan en función de los enlaces que se siguen y por lo que lee o comparte, por ejemplo) que incluye una suposición sobre si se es feliz o no, cuáles son las inclinaciones políticas o religiosas, el nivel de educación y de inteligencia, los hábitos de consumo y compras, la actividad física y relacionada con la salud, la situación sentimental y cosas así.
El “informe” que genera Data Selfie una vez comienza a capturar datos podrá coincidir o no con la realidad, pero muy probablemente sí coincidirá con la información y con el perfil que Facebook genera de cada usuario a partir de esos mismos datos — y de hecho a partir de muchos más datos captados a lo largo de más tiempo.
“Los resultados no son necesariamente exactos al cien por cien”, dice Flores Mir. “Lo que Data Selfie hace es mostrar sólo una pequeña, pequeña parte de la punta del iceberg de todos los datos. Pero queremos que la gente conozca cómo funciona el proceso de captación de datos personales” y lo que se puede obtener con ellos.
Para eso Data Selfie hace visible y muestra al usuario todas las pistas y huellas que deja en Facebook cada vez que hace uso de él (incluso fuera si se permanece identificado y se visitan páginas web con enlaces a Facebook), para revelar cómo el aprendizaje máquina utiliza todos estos datos personales para ahondar en su personalidad y generar un perfil bastante completo y amplio, y probablemente muy aproximado.
Data Selfie funciona con múltiples idiomas, incluyendo el español.
(Las imágenes de esta anotación proceden del vídeo de demostración de Data Selfie.)
Vía FastCo.