Python, R, Java, JavaScript y C.
Al igual que en los 10 lenguajes más populares de programación que selección IEEE Spectrum a partir de una decena de fuentes, esta lista de Jean-François Puget de IBM, que procede de las búsquedas en Indeed.com sobre machine learning y data science permite hacerse una idea de cómo ha evolucionado el interés por cada uno de ellos.
En los clásicos del Top #5 aparece el R, muy orientado al análisis estadístico y al final de la lista están Julia, Scala y Lua. Quien esté interesado en el aprendizaje automático hará bien en echarles un vistazo.
Hay más detalles sobre cada uno de los lenguajes y cómo se adecuan a la programación para aprendizaje automático o al trabajo de los científicos de datos en el artículo original: The Most Popular Language for Machine Learning is (traducido al español en el blog Technologies Running).
Relacionado:
- Los 10 lenguajes de programación más populares de 2017
- El ensamblador vuelve al Top 10 de la lista de lenguajes
- Los mejores lenguajes de programación para principiantes
- Lenguajes de programación y sus influencias (edición 2014)
- La popularidad de los lenguajes de programación en un gráfico
Libros para aprender más: